
北京的中国新闻社,4月1日(记者Sun Zifa),由Springer Nature's Professional杂志Nature -Neuroscience发表的一篇新论文说,研究人员开发了一种新设备,可以在当时将语音活动转换为音频词汇,这是一项有助于时间的技术。
论文介绍了当前面向大脑的界面集中在一个人的讲话的无声尝试与计算机的音频输出之间的几秒钟,而无需实现正确和清晰的沟通,这将导致听众和扬声器之间的沟通不良和问题。因此,预计实时系统将恢复对话的自然流动,或改善失语症MGA患者的生活质量。
在这项研究中,该论文的作者,旧金山加州大学加州大学加州大学加州大学加州大学加州大学加州大学加州大学伯克利分校的戈帕拉·埃奇帕利(Gopala Anychipalli一名47岁的妇女在中风袭击后18年无法讲话或讲话。该论文要求他用思想说出完整的句子,其中包含1,024个独特的单词,与此同时,他培训了一项深层神经网络研究以及他的大脑活动,并使用患者口头皮层中种植的电极记录。
随后,纸张使用该模型以增加80毫秒的速度读取在线声音,该声音在主题的声音中变成了同步,并形成了音频,以模仿他在主题剪辑中训练他的声音,然后受伤。该脑部计算机界面通常也可能是词汇量,其受试者在训练过程中未暴露,并发现该设备可以连续运行,而不是一次运行几秒钟。
那些与纸张设定的人,即使更多的主题仍需要进一步研究,该设备有望使置换式患者更自然实时的盟友,适当,改善其生活质量。 (饰面)[编辑:江Yuanyuan]
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